전체 글35 부동산의 IT: 자산 관리 및 트랜잭션 디지털화 부동산 업계는 전통적으로 수작업 프로세스와 서류 작업에 의존하여 비효율성, 지연 및 비용 증가로 이어졌습니다. 그러나 IT 설루션의 등장으로 이 부문은 자산 관리 및 트랜잭션 수행 방식을 혁신하는 혁신적인 단계를 겪고 있습니다. 이 글에서는 IT가 부동산 환경을 재편하는 다양한 방법에 대해 살펴보겠습니다. 부동산에서 IT의 역할 IT는 운영을 간소화하고 의사 결정을 개선하며 고객 경험을 향상하는 혁신적인 도구와 기술을 제공함으로써 부동산 업계의 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 부동산 전문가는 디지털 혁신의 힘을 활용하고 데이터 중심 통찰력을 활용하여 전략적 계획 및 운영 효율성을 달성할 수 있습니다. 자산 관리: 효율성 및 가시성 향상 효과적인 자산 관리는 부동산 회사가 포트폴리오를 최적화하고.. 2023. 7. 4. 데이터 마트, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 비교 데이터 관리의 세계에서 조직은 매일 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 이러한 데이터를 효과적으로 저장, 구성 및 분석하기 위해 다양한 데이터 저장 및 처리 설루션이 등장했습니다. 이 영역에서 일반적으로 사용되는 세 가지 개념은 데이터 마트, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스입니다. 이들은 공통점이 있지만 각각 고유한 특성과 사용 사례가 있습니다. 이 글에서는 이러한 세 가지 데이터 스토리지 접근 방식을 비교하여 차이점과 이러한 접근 방식이 비즈니스에 어떤 이점을 제공할 수 있는지를 알아볼 것입니다. 데이터 마트, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 소개 데이터 마트, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스는 모두 조직 내에서 데이터를 관리 및 분석하는 데 사용되는 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 최종 목표는.. 2023. 6. 26. 데이터 패브릭: IT 부문의 유니파이드 데이터 아키텍처 구축 데이터 관리는 디지털 시대에 조직의 성공에 필수적인 요소가 되었습니다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 기업은 데이터 자산의 성능을 활용할 수 있는 효과적인 설루션을 필요로 합니다. 이러한 설루션 중 하나가 데이터 패브릭이라는 개념입니다. 이 글에서는 데이터 패브릭의 개념과 IT를 위한 통합 데이터 아키텍처를 구축하는 데 있어 데이터 패브릭의 역할에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 패브릭 소개 데이터 패브릭은 유연하고 재사용 가능하며 증강된 데이터 통합 파이프라인, 서비스 및 시맨틱을 실현하기 위한 새로운 데이터 관리 설계입니다. 지능형 및 자동화 시스템의 사용을 통해 다양한 데이터 파이프라인과 클라우드 환경의 엔드 투 엔드 통합을 촉진하는 아키텍처입니다. 데이터 패브릭의 궁극적인 목표는 데이터의 가치.. 2023. 6. 23. 스마트농업의 IT화: 정밀농업과 작물관리를 위한 IoT와 AI 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI)의 통합으로 가능해진 스마트 농업은 농업 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 정밀 농업과 효율적인 농작물 관리를 목표로 IoT 및 AI 기술 구현이 중요해졌습니다. 이 글에서는 스마트 농업에서 IT화의 중요성과 정밀 농업을 가능하게 하는 IoT 및 AI의 역할을 개략적으로 알아봅니다. 소개 유엔식량농업기구(FAO)에 따르면, 세계는 약 8억 2100만 명의 인구가 영양 부족에 시달리는 불균형에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 IoT와 AI 기술의 지원을 받는 정밀 농업 기술에 초점을 맞춘 스마트 농업의 개념이 등장했습니다. 이러한 첨단 기술의 통합은 농업 생산성 향상, 자원 활용 최적화, 식량 수요와 공급 간의 격차 해소를 위한 유망한 설루션을 제공합니다... 2023. 6. 20. 생체 인증: 전반적인 개요와 이해 생체 인증은 물리적 영역과 디지털 영역 모두에서 개인을 검증하고 인증하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 생체 인증은 지문, 얼굴 특징 및 홍채 패턴과 같은 고유한 생물학적 특성을 활용하여 리소스에 대한 안전한 액세스를 보장하고 무단 사용을 방지합니다. 이 글에서는 생체 인증의 개념, 작동 원리, 방법, 장점 및 사용 사례를 살펴볼 것입니다. 생체 인증이란? 생체인증이란 개인의 고유한 생물학적 특성을 분석하여 신원을 확인하는 과정을 말합니다. 이러한 특징들은 망막, 홍채, 목소리, 얼굴 특징, 그리고 지문을 포함할 수 있습니다. 암호나 PIN에 의존하는 기존 인증 방법과 달리 생체 인증은 위조하거나 복제하기 어려운 고유한 물리적 속성을 기반으로 하므로 보다 안전하고 편리한 접근 방식을 제공합니다. 생체 인식.. 2023. 6. 18. 연합 학습: 데이터 공유없는 협업 AI 교육 연합 학습(Federated Learning)은 여러 당사자가 원시 데이터를 공유하지 않고 모델 개발에 협력할 수 있는 AI 교육에 대한 혁신적인 접근 방식입니다. 강력한 AI 모델을 만들 수 있도록 하면서 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결합니다. 이 글에서는 연합 학습의 개념과 인공지능 분야에서 그 중요성을 알아볼 것입니다. 연합 학습 소개 및 개념 인공지능은 최근 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 이루었고, 머신 러닝은 이러한 성과에 결정적인 역할을 했습니다. 그러나 기존의 머신 러닝 접근 방식은 교육을 위해 다양한 소스의 데이터를 중앙 집중화해야 하는 경우가 많아 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수에 대한 우려가 제기됩니다. 연합 학습은 데이터 공유 없이 협업 AI 교육을 가능하게.. 2023. 6. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
