IT35 소프트웨어 개발 방법론: 애자일(Agile) vs. 워터폴(Waterfall) 소프트웨어 개발 방법론은 모든 프로젝트의 성공에 중요한 역할을 합니다. 올바른 방법론을 선택하면 소프트웨어 개발 이니셔티브의 효율성, 품질 및 전반적인 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 업계에서 널리 사용되는 두 가지 방법론은 애자일과 워터폴입니다. 이 글에서는 다음 프로젝트에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 애자일 및 워터폴 방법론과 관련된 차이점, 이점 및 고려 사항을 알아보겠습니다. 소개 소프트웨어 개발 방법론은 소프트웨어 애플리케이션의 개발 프로세스를 관리하는 데 사용되는 프레임워크와 접근 방식을 말합니다. 여기에는 프로젝트 라이프사이클 전체에서 개발 팀을 안내하는 다양한 관행, 원칙 및 단계가 포함됩니다. 작업 실행 방법, 요구 사항 수집 및 관리 방법, 피드백 통합 방.. 2023. 5. 26. 하이브리드 앱 모바일 앱 개발은 오늘날의 디지털 시대에 기업의 중요한 측면이 되었습니다. 앱 개발에서는 하이브리드 앱 개발을 포함하여 고려해야 할 다양한 접근 방식이 있습니다. 이 글에서는 하이브리드 앱의 개념, 이점, 도구 및 프레임워크, 성공적인 사례, 과제 및 성공적인 하이브리드 앱 구축을 위한 팁을 알아보겠습니다. 하이브리드 앱 하이브리드 앱은 네이티브 기술과 웹 기술의 요소를 결합한 모바일 애플리케이션 유형입니다. HTML, CSS 및 JavaScript와 같은 웹 기술을 활용하여 사용자 인터페이스를 구축한 다음 네이티브 앱 래퍼에 포함됩니다. 이 접근 방식을 통해 개발자는 코드를 한 번 작성하고 iOS, Android 등을 비롯한 여러 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 하이브리드 앱은 웹 앱의 유연성과 네이티브.. 2023. 5. 26. 데이터 시각화 : 숫자에서 통찰로 데이터 시각화는 빅 데이터 전문가가 복잡한 데이터 세트를 시각적으로 매력적이고 의미 있는 표현으로 변환할 수 있는 강력한 기술입니다. 데이터 시각화는 그래프, 차트, 지도와 같은 다양한 그래픽 도구를 활용하여 전문가가 통찰력을 효과적으로 전달할 수 있도록 지원하여 비기술적인 청중이 정보를 파악하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 글에서는 데이터 시각화의 개념, 이점, 예, 유형 및 시장에서 사용할 수 있는 인기 있는 도구를 살펴봅니다. I. 데이터 시각화의 이점 데이터 이해 향상 데이터 시각화는 데이터 이해력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 스프레드시트에 원시 데이터가 표시되면 의미 있는 인사이트를 추출하기 어려울 수 있습니다. 그러나 그래프와 차트를 통해 데이터를 시각화하면 패턴과.. 2023. 5. 23. 데이터 사이언스와 데이터 마이닝 오늘날의 데이터 중심 세계에서는 데이터 사이언스와 데이터 마이닝과 같은 분야가 크게 부각되었습니다. 두 분야 모두 방대한 양의 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 것을 중심으로 하지만 접근 방식과 목표가 다릅니다. 이 글에서는 정의, 주요 개념 및 데이터 사이언스와 데이터 마이닝 간의 관계에 대해 살펴보겠습니다. I. 소개 데이터 사이언스와 데이터 마이닝은 데이터에서 패턴, 동향 및 귀중한 정보를 찾아내는 것을 목표로 하는 상호 관련된 두 가지 분야입니다. 아래에서 각 영역을 보다 정확하게 정의해 보겠습니다. 데이터 사이언스의 정의 데이터 사이언스는 과학적 방법, 알고리즘 및 시스템을 결합하여 정형 및 비정형 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 종합 분야입니다. 복잡한 데이터 세트를 이해하기 위해 통계 .. 2023. 5. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 9 다음
