IT35 엣지 컴퓨팅(Edge computing) : 떠오르는 기회 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 중요한 관심을 받고 있는 용어 중 하나는 "엣지 컴퓨팅(Edge computing)"입니다 데이터 기반 애플리케이션의 급속한 성장과 사물인터넷(IoT)의 부상으로 엣지 컴퓨팅은 기존의 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅이 제기하는 문제를 해결할 수 있는 유망한 설루션으로 부상했습니다. 이 기사에서는 엣지 컴퓨팅의 개념, 이점, 애플리케이션, 시장 잠재력 및 향후 동향에 대해 살펴보겠습니다. 엣지 컴퓨팅이란? 엣지 컴퓨팅(Edge computing)은 계산 및 데이터 스토리지를 데이터 생성 소스에 더 가깝게 만드는 분산 컴퓨팅 패러다임을 말합니다. 중앙 집중식 데이터 센터 네트워크에 의존하는 기존 클라우드 컴퓨팅과 달리 엣지 컴퓨팅은 처리 능력과 데이터 스토리지를 데이터가 생성되는.. 2023. 5. 21. 클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술: 혁신과 비즈니스 변화를 주도하는 미래의 IT 클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술은 현대 IT 환경에서 기업과 개인 모두에게 혁신적인 변화를 가져온 핵심적인 기술입니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술에 대해 상세히 알아보고, 이들이 비즈니스에 미치는 영향과 잠재력을 살펴보겠습니다. 소개 최근 몇 년간, 클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술은 IT 산업의 획기적인 변화를 이끌어내었습니다. 기업들은 이러한 기술을 적극적으로 도입하여 비용 절감, 유연성 향상, 보안 강화 등 다양한 이점을 얻고 있습니다. 이제 우리는 클라우드 컴퓨팅과 가상화 기술이 무엇인지 자세히 알아보도록 하겠습니다. 클라우드 컴퓨팅의 이해 1 클라우드 컴퓨팅의 정의 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하고 사용자가 필요한 만큼 확장할 수 있는 컴퓨팅 모델입니다. 이는 .. 2023. 5. 20. 머신 러닝과 자연어 처리 최근 머신러닝 기술이 대두되면서, 이를 자연어 처리(NLP)에 활용할 경우 여러 가지 가능성이 대두되고 있습니다. 이번 글에서는 이를 설명하기 위해, 먼저 머신러닝과 자연어 처리가 무엇인지 간단히 알아보겠습니다. 머신러닝 개요 머신러닝은 주어진 데이터를 이용하여 데이터 패턴을 학습하는 것을 의미합니다. 이에 따라 데이터 분석 및 패턴 인식, 그리고 이를 통한 예측과 분류 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 머신러닝은 기본적으로 지도학습, 비지도학습, 강화학습 세 가지 유형으로 나뉩니다. 그리고 이러한 머신러닝 기술은 입력 데이터와 출력 데이터 간의 매핑을 수행하기 때문에, 이를 통해 데이터와 관련된 여러 문제들이 해결됩니다. 최근 머신러닝 기술 발전으로 AI 분야에 뛰어든 많은 인재들이 있으며, 이런.. 2023. 5. 20. 메타버스의 개념과 발전 그리고 영향 메타버스는 일반적으로 일종의 가상현실로 여겨집니다. 닐 스티븐슨의 1992년 SF소설 '스노 크래시(Snow crash)'에서 처음 사용한 단어로, 오늘날 우리에게 가상 세계를 지칭하는 단어로 널리 알려져 있습니다. metaverse 철자 그대로 meta(가상) + universe(우주, 세계)가 합성된 신조어로 현실의 상호작용을 가상공간에서도 가능하도록 한 여러 가지 콘텐츠를 아우르는 용어입니다. 메타버스의 발전 메타버스는 코로나19 팬데믹 이후 디지털 공간에서의 사회적 교류가 증가함에 따라 더욱 발전하였습니다. 페이스북은 이러한 흐름을 인식하고, 메타(Meta)로 이름을 변경하고 메타버스 관련 사업을 추진하고 있습니다. 메타버스의 발전은 다양한 기술적 혁신에 의해 이루어지고 있습니다. 가상현실(VR).. 2023. 5. 20. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 다음
